苏风拎着大包小包回到家，把东西往沙发上一扔，整个人直接瘫了进去。

他靠在沙发上歇了会儿，掏出手机翻了翻。

屏幕上有几条消息，最上面是赵明远发来的。

“苏总，注册材料我这边已经提交了，特拉华州那边效率很高，大概一周左右能下来。

办公室我看了几处，曼哈顿中城有个共享办公空间，环境不错，前期够用了。

另外招聘的事我也在推进，量化研究员和交易员各发了几份offer，等你下次来美利坚的时候应该就能见着了。”

苏风回了一条：“辛苦了，资金这周内到位。”

赵明远秒回：“收到。”

苏风靠在沙发上，脑子里过了一遍接下来的时间线。

三月份中旬国家集训队报到，六月份IMO，中间还有几个月的时间。

除了这些杂七杂八的事，还有两件更大的事在等着他。

第一件事是2016年3月，AlphaGo对战李世石。

这场人机大战会把整个人工智能行业彻底点燃，资本、人才、关注度会像潮水一样涌进来。

当然这都是后话。

眼下最重要的，是先把Transformer的专利和论文搞定。

Transformer这东西，说复杂也复杂，说简单也简单。

核心就那几个东西，自注意力机制、多头注意力、位置编码、残差连接、层归一化。

难的不是原理，难的是在2016年这个时间节点，全世界没有人想到可以这么干。

现在的自然语言处理圈子，还是RNN和LSTM的天下。

序列模型嘛，一个字一个字地处理，就跟人说话似的，一个词接一个词往下顺。

这思路听着合理，但有个致命的毛病，太慢了。

你不能并行计算，后面的字得等前面的字算完才能开始。

而且长句子跑到后面，前面的信息就丢得差不多了，跟金鱼一样记忆力只有七秒。

但是自注意力机制不一样。

苏风现在要做的先申请专利，再写一个简单Transformer框架，以及最后发表论文。

先说专利，这是最关键的一点。

前世，谷歌2017年6月才把Transformer论文丢上arXiv。

他们的专利更是拖到2019年才在美国授权，而且写得窄，只保护原版编码器-解码器那一整套架构。

结果呢？

后来OpenA